Think 2026: il nuovo modello operativo IBM per accelerare l’adozione dell’AI nelle imprese

L’obiettivo è aiutare le aziende a superare uno dei principali ostacoli che oggi limitano il valore degli investimenti in AI: la difficoltà nel trasformare la sperimentazione in risultati concreti e misurabili.

Le novità annunciate durante l’evento includono la nuova generazione di IBM watsonx Orchestrate, la piattaforma IBM Concert, le integrazioni con Confluent per la gestione dei dati in tempo reale e IBM Sovereign Core, progettata per garantire sovranità operativa e governance avanzata.

Il modello operativo IBM per l’impresa agentica

Durante Think 2026, IBM ha delineato una nuova architettura operativa basata su quattro componenti fondamentali:

• Agenti AI, coordinati per operare e adattarsi ai processi aziendali;
• Dati connessi e aggiornati in tempo reale, indispensabili per decisioni affidabili;
• Automazione end-to-end, in grado di estendere l’efficienza lungo l’intera catena dei processi;
• Ambienti ibridi governati, che assicurano sicurezza, conformità e indipendenza operativa.

L’integrazione di questi elementi consente alle organizzazioni di passare da miglioramenti isolati a una trasformazione complessiva del modello di business.

Agenti AI: orchestrazione e sviluppo su larga scala

Con la crescente diffusione degli agenti AI nelle aziende, la vera sfida non è più crearli, ma governarli efficacemente, garantendo controllo, conformità e tracciabilità.

Per rispondere a questa esigenza, IBM ha annunciato la nuova generazione di watsonx Orchestrate, attualmente disponibile in preview privata. La soluzione evolve verso un vero e proprio sistema di controllo per ambienti multi-agente, consentendo di distribuire e gestire agenti provenienti da fonti differenti attraverso policy uniformi e meccanismi di responsabilità ben definiti.

Tra le iniziative correlate rientra anche IBM Bob, il nuovo assistente per lo sviluppo agentico pensato per il contesto enterprise. La piattaforma supporta gli sviluppatori nella creazione di agenti AI integrando fin dall’inizio controlli relativi alla sicurezza e alla gestione dei costi.

Dati pronti per l’AI: la strategia IBM presentata a Think 2026

Uno dei principali limiti all’adozione dell’intelligenza artificiale nelle aziende è rappresentato dalla frammentazione delle informazioni. Per superare questa criticità, IBM punta su una base dati progettata specificamente per l’AI.

Grazie alla recente acquisizione di Confluent, IBM integra funzionalità di streaming dati in tempo reale basate sulle tecnologie Kafka e Flink con le capacità di watsonx.data, creando un ecosistema in grado di fornire agli agenti AI informazioni aggiornate e contestualizzate.

Tra le principali novità annunciate:

1.     Context in watsonx.data

Disponibile in preview privata, introduce un livello di contesto aperto e federato che permette ai sistemi AI di lavorare direttamente sui dati aziendali applicando semantica, governance runtime e meccanismi di spiegabilità delle decisioni.

La soluzione comprende nuove funzionalità quali:

• Context;
• OpenRAG;
• OpenSearch;
• Real-Time Context Engine di Confluent.

2.       Integrazioni Confluent e Flink

Le nuove integrazioni tra Confluent, Flink e watsonx.data consentono di unificare analisi e workload AI, collegando dati in streaming e processi batch lungo l’intero ambiente aziendale ibrido.

3.     Presto accelerato da GPU su watsonx.data

In preview privata, questa innovazione ha mostrato la capacità di ridurre significativamente tempi di elaborazione e costi operativi per alcuni workload aziendali.

4.     IBM Z Database Assistant

Anch’esso disponibile in preview privata, offre agli amministratori Db2 e IMS un ambiente basato sull’intelligenza artificiale per monitorare prestazioni, automatizzare attività operative e ottimizzare configurazioni complesse su IBM Z.

5.     HCP Terraform powered by Infragraph

Disponibile in preview pubblica, mette a disposizione una visione centralizzata dell’infrastruttura attraverso un knowledge graph alimentato dagli eventi, collegando dati provenienti da cloud, strumenti di sicurezza, workflow Infrastructure as Code e piattaforme operative.

IBM Concert: l’automazione intelligente delle operazioni IT

Con l’espansione dell’AI nei processi aziendali, anche la complessità infrastrutturale cresce rapidamente. Molte organizzazioni continuano però a gestire ambienti frammentati attraverso strumenti scollegati tra loro.

Per affrontare questo scenario, IBM ha presentato IBM Concert, una nuova piattaforma operativa basata sull’intelligenza artificiale, disponibile in preview pubblica.

A differenza dei tradizionali strumenti di monitoraggio, IBM Concert correla dati provenienti da applicazioni, infrastrutture e reti, creando una visione unificata senza richiedere la sostituzione delle tecnologie già in uso.

La piattaforma si basa su tre capacità principali:

• comprensione trasversale tra domini differenti;
• decisioni contestualizzate basate su rischi e dipendenze;
• esecuzione coordinata delle azioni con governance integrata e supervisione umana.

Sicurezza AI-driven: le novità presentate a Think 2026

Nel panorama attuale delle minacce informatiche, la velocità di individuazione e correzione delle vulnerabilità è diventata un fattore decisivo.

Per questo IBM ha introdotto IBM Concert Secure Coder. Integrato con IBM Bob e Visual Studio Code, il sistema identifica e classifica i rischi durante la scrittura del codice, suggerendo automaticamente interventi correttivi e remediation.

L’obiettivo è trasformare la sicurezza in un processo continuo e proattivo, riducendo la finestra temporale tra individuazione e correzione delle vulnerabilità.

IBM Sovereign Core: governance e sovranità per l’AI enterprise

L’adozione dell’intelligenza artificiale coinvolge spesso dati sensibili, infrastrutture critiche e contesti normativi complessi. In questo scenario, governance e compliance diventano requisiti fondamentali.

Per rispondere a queste esigenze, IBM ha annunciato la disponibilità generale di IBM Sovereign Core, una piattaforma che integra le policy direttamente a livello runtime dell’infrastruttura.

La soluzione permette di adeguarsi all’evoluzione delle normative mantenendo elevata la portabilità dei workload e offre un catalogo estendibile di applicazioni e servizi personalizzabili.

Basata su tecnologie enterprise aperte come Red Hat OpenShift e Red Hat AI, IBM Sovereign Core consente alle organizzazioni di valorizzare gli investimenti esistenti in ambienti cloud ibridi e infrastrutture gestite dai partner.

Le novità presentate durante Think 2026 evidenziano la strategia IBM per supportare la trasformazione delle imprese verso un modello operativo completamente orientato all’intelligenza artificiale. Attraverso orchestrazione degli agenti, gestione avanzata dei dati, automazione intelligente e governance integrata, IBM punta a ridurre il divario tra investimenti in AI e risultati di business, offrendo alle organizzazioni gli strumenti necessari per adottare l’intelligenza artificiale in modo scalabile, sicuro e governato.

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